物理的双胞胎 基于物理的, simulation-driven 数字孪生杠杆标准化, 工具独立的接口,如功能模型接口(FMI), 联合仿真 使用基于几何的3D CAE工具, 通过简化阶次建模方法,可以从详细的仿真中获得低保真度的模型. 物理两个例子
双胞胎的数据 数据驱动的双重用途 机器学习 算法和数据科学优化产品性能. 通过这个镜头看问题能让你更快, 实时的见解 然后对产品的状态进行适当的操作调整,以提高产品的使用寿命,避免故障的发生. 数据两个例子
基本平台 在我们的核心 数字孪生集成平台 在生产环境中执行双胞胎并将它们连接起来的基础软件是吗 真实的数据 在实时. 这个平台为数字孪生开发者提供了快速起步的构建模块, 扩大有效, 并随着时间的推移不断改善. 连接数字双胞胎