电动车

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向大众普及电动汽车不仅是一项巨大的投资, 但这是一项重大的操作任务. 为原始设备制造商, 供应商和新兴汽车制造商投资数十亿美元开发创新型电动汽车, 并优化开发和生产流程, 他们正在寻找一个战略合作伙伴来帮助实现他们的愿景. 巴黎人官方app的技术正在改变电动乘客的方式, 设计了非公路车辆和自动驾驶车辆, 使他们能够加快产品开发, 提高能源效率, 优化综合系统性能.

汽车开发商eGUIDE

电动车加速

学习如何构建一个全面的技术堆栈, 开发一个可持续的设计过程, 并部署大规模的制造业务,以满足不断增长的电动汽车需求.

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可持续设计解决方案,满足下一代汽车的需求.

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集成系统级, 多学科和多物理解决方案为设计师提供了理解和优化复杂的能力, 当今电池-电动汽车(bev)的互联架构.

电动车从利基市场向大众市场扩展.

电动车从利基市场向大众市场扩展.

随着oem开始为主流客户开发纯电动汽车,以解决续航里程等问题, 传动系统效率和充电时间, 设计成为开发过程中更加重要的组成部分. 这需要快速探索更高的系统电压, 创新的冷却技术和正在进行的汽车减重竞赛.

带来了云爆发的力量,以推动汽车开发项目.

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随需应变, 高性能计算(HPC)提供了在高峰需求期间安全地扩展模拟能力的机会, 满足对多个项目进行详细的多学科优化研究的需求,以降低开发成本和风险.

使用数据分析塑造早期车辆决策.

使用数据分析塑造早期车辆决策.

通过应用统计方法对车辆项目中大量的设计变量进行降维,可以加速早期的设计探索,以确定最有前途的概念和关键性能标准的子集.

希望加快您的电动出行发展?

巴黎人官方app

加快产品开发

贝芙产品开发要使纯电动汽车的开发周期与传统动力系统车辆的项目时间表相一致,就需要改变工程团队的结构和工具集. 应对独特的挑战, 模拟驱动的设计过程有助于将概念推进到设计阶段,从而减少重新设计和实物原型.

轻量化 在平衡设计的预程序减重是电池续航里程和电动推进性能的关键因素. 的 Altair 1-2-3概念 设计过程使设计师能够自信地创建和评估创新的下一代架构,使用模拟来告知车辆架构, 生产流程, 材料选择, 和平台战略.

电机选型的设计探索在概念阶段,利用快速的设计探索和可行性排序,为下游的电子推进决策提供信息. 巴黎人官方app®FluxMotor® 可以用来进行性能比较来选择最佳的电机拓扑吗, 考虑到效率等限制因素, 温度, 重量, 密实度, 和成本.

提高能源效率

提高能源效率

范围广泛的车辆字体较轻的汽车加速和保持速度所需的电池电量更少, 让单次充电能走得更远. 生成设计 使工程师能够移除材料, 同时保持安全舒适所需的强度和刚度特性. 所需能量更少, 减少了电池组的体积和重量, 电动汽车重量的最大贡献者之一.

详细设计效率,冷却和噪音:平衡性能, 成本和重量要求, 设计师可以利用多物理模拟来增强电动汽车的驾驶体验. 详细介绍了电机的电磁性能 巴黎人官方app®®通量 并进行了磁热模拟 巴黎人官方appCFD™ 评估了导致效率损失的对流和辐射. 巴黎人官方app®OptiStruct® 提供电子推进系统影响的声音质量和乘客体验的见解, 以及风和道路噪音与巴黎人官方appCFD.

电动车在碰撞和安全方面面临挑战:电池组对电动出行的安全性至关重要, 以及对汽车碰撞事件的模拟, 道路碎片冲击和冲击需要与您的车速相匹配的车辆程序. 巴黎人官方app在汽车安全方面的投资, 与汽车电池研究的领导者合作, 现在能够高效和准确的分析机械故障,可能导致电池火灾,因为短路.

设计电动汽车的未来

设计电动汽车的未来

电动汽车性能优化:电动汽车子系统对周围系统有较大的影响, 提供优化车辆性能的机会. 使用一个 多学科的方法, 设计师可以分析和优化复杂系统的关键性能属性,以找到一个平衡的最终设计.

驱动与控制集成:“巴黎人官方app” 基于模型的开发解决方案 利用仿真模型来加速设计交付, 同时支持不同程度的机电一体化系统的复杂性. 不同的模型逼真度(从0D到3D)可以部署在电机上, 功率变换器和控制策略的设计与车辆开发阶段相匹配. 可以耦合进行一维和三维仿真研究, 通过具有代表性的系统模型,顺序地或同时地评价产品性能, 所有这些都是为了提高设计效率.

V2X, ADAS和自主 车辆: 电动车解决方案必须在不干扰车内电气系统(EMC/EMI)的情况下,与周围环境进行连接和交互。. 巴黎人官方app®Feko® 高频电磁软件和波传播工具帮助汽车设计师进行虚拟驾驶测试, 并考虑使用专用短距离通信(DSRC)或5G无线信号的一整套环境障碍.

特色资源

使用巴黎人官方app数据分析来估计和可视化电动汽车采用的指南

数据驱动着我们社会的重要元素, 还有捕捉的能力, 解释, 和利用关键数据是巴黎人官方app的核心差异化之一. 而巴黎人官方app的数据分析工具应用于涉及制造效率的复杂问题, 产品设计, 过程自动化, 和证券交易, 它们在各种更常见的商业智能应用程序中也很有用, 太. 探索机器学习如何推动电动汽车的采用——点击这里. 巴黎人官方app(Altair)团队利用巴黎人官方appKnowledge Studio®机器学习(ML)软件和巴黎人官方appPanopticon™数据可视化工具开展了一项项目,以研究当今一个有新闻价值的有趣话题:电动汽车的采用水平, 包括纯电动汽车和插电式混合动力车, 在美国的县一级. 本指南解释了团队的发现和他们过去得出结论的过程.

eGuide

基于多物理优化的电机设计

今天, an e-motor cannot be developed just by looking at the motor as an isolated unit; tight requirements concerning the integration into both the complete electric or hybrid drivetrain system and perceived quality must be met. 多学科、多物理的优化方法使多目标电机的设计成为可能, 完全不同的设计要求同时进行, 从而避免了系列化的发展策略, 在什么情况下,需要大量的设计迭代来满足所有的需求,并且需要接受不利的设计妥协.

本文所描述的项目是针对保时捷公司的一种电机的多物理设计. 巴黎人官方app的仿真驱动方法通过一系列相互建立的优化密集阶段支持电机的开发. 这篇技术论文提供了如何在保时捷公司先进的动力传动系统开发团队的见解, 一起“巴黎人官方app”, 在电机开发中,已经接近了提高总体设计平衡的挑战.

白皮书

用多物理方法预测和预防电动汽车电池火灾

电动汽车(EV)提供了一种令人兴奋的可能性,以一种环境可持续的方式满足世界的交通需求. 大规模使用化石燃料可以帮助我们减少对化石燃料的依赖, 但为它们提供动力的锂离子电池对设计师和工程师来说仍然是一个独特的挑战, 其中最重要的是确保电池着火的安全. 为了实现汽车制造商雄心勃勃的采用目标, 为了提高锂电池的安全性,有必要更好地了解所有的复杂因素, 他们的行为在正常和极端占空比的相互关联的方面. 巴黎人官方app专注于发展对汽车电池安全问题的全面理解,它已命名为巴黎人官方app电池设计师项目. 它结合了创新的设计方法和工具来建模和预测机械损伤现象以及热和电化学失控. 巴黎人官方app已经开发了一种有效的方法来计算机械虐待的机械和短期热反应, 提供精确的计算模型和工程师友好的方法来设计更好的电池.

白皮书

电动车发展网络研讨会系列

电动汽车革命即将成为主流. 原始设备制造商, 供应商, 新兴汽车制造商正在投资数十亿美元开发创新型电动汽车,并优化开发和生产流程,以向大众提供电动汽车. 在这些演讲, 了解巴黎人官方app如何与世界领先的制造商和供应商合作,以加快产品开发, 提高能源效率, 优化综合系统性能.

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