流体力学模拟是降低后期失效风险的重要工具, 在整个产品开发过程中，也是设计洞察力的驱动因素. 适用于所有层次的产品设计和验证, 从试图理解设计方案中的流体和热效应的设计工程师，到执行高级气动建模的分析师, 计算流体力学(CFD)为广泛的应用程序和具有不同专业水平的用户提供服务. CFD有时具有复杂和计算密集的特性，因此需要仔细考虑所需的软件和硬件投资，以产生准确的解决方案，并按照公司的开发过程的速度进行扩展.

Dr. 比尔·尼茨伯格，美国公共广播公司Altair的首席技术官，提供了他对HPC未来的看法. 高性能计算改善了人们的生活——它是加速解决复杂科学和工程问题的引擎——使产品更可持续, 制造汽车更安全, 让危险天气更容易预测, 甚至使药物更有效. 高性能计算一直是利用大量的计算能力来解决大问题...quickly. “大”和“快”定义了高性能计算, 随着最新的里程碑, Exascale计算机, 每秒运算十亿次, 预计明年到达. 改变的是这些计算引擎的内部结构, HPC是如何被消耗的, 以及谁在使用HPC. 高性能计算正变得越来越异构, 加上图形处理器, 矢量发动机, 以及当今手机上运行的Arm处理器的高性能版本, and, 最终, 量子处理器. 高性能计算正在从“大公司”转变, “昂贵的铁”到购买和租用(通过云)的结合. And, 高性能计算正从一个“仅限工程专家”的学科扩展到一个更大的市场受众, 也适用于更广泛的学科, 特别是那些利用人工智能的公司, 机器学习, 和数据分析. 录音大约有11分钟, 并在2020年全球巴黎人官方app技术大会上亮相.

利用图形处理单元(GPU)的计算能力是巴黎人官方app为客户提供服务的使命的基石之一. 首先,也是最重要的, 利用gpu加速数值模拟可以显著提高速度，因此, 吞吐量. 这意味着我们有更多的机会去探索和调整设计, 基于更准确结果的更快决策, 因此，产品上市时间将大大缩短. 除了, 创造力是增强, 更生动的, 逼真和准确的渲染和可视化放置在更容易达到.

本演讲概述了甲骨文对未来人工智能的愿景, 包括人工智能和自动化将如何推动下一波业务转型, 专注于理解人类语言的技术激增, intent, 和上下文, 比如自然语言处理(NLP), 以及它们如何重塑我们的互动和业务, 以及高绩效的关键作用, 低延迟基础设施驱动成功的人工智能计划. 这是Clay Magouyrk的主题演讲, 甲骨文云基础设施副总裁, 在2021年巴黎人官方appHPC峰会上, 超过16分钟. 查看2021年HPC峰会的所有发言