工业物联网(IIoT)正在全速发展——不断增强的连通性, generating data, 释放出前所未有的潜力. 现在是充分利用这些数据的时候了. 巴黎人官方app知道如何充分利用数据来推动创新, drive new opportunities, 加快你们的智能制造转型.
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巴黎人官方app已经花了30多年的时间，通过应用仿真帮助我们的客户改变产品设计和决策, data analytics, 并在整个产品生命周期中进行优化.
我们的团队理解企业的复杂性 manufacturing operations and data analytics. 利用我们在制造和机器学习方面的深厚专业知识, 我们已经开发了解决方案，使所有技能水平的人可以轻松地构建分析应用程序，我们的低代码平台，以更快地支持, more effective decision making.
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在制造环境中，计划或非计划停机时间的成本可能对操作有害. 巴黎人官方app使实时监测设备健康状况和预测故障变得很容易. 我们提供组织需要的洞察力，以避免机器故障和意外停机时间, 提高设备和生产线的生产率, and reduce maintenance costs.
访问和准确转换来自多个来源的保修数据的能力至关重要, 选择和应用正确的机器学习算法来理解洞察力和 在设计方面做出数据驱动的决策, manufacturing, material selection, documentation, or service changes.
We enable manufacturers to develop, manage, 并为保修分析部署精确的解决方案，包括 root cause analysis, service pack optimization, and warranty risk profile analysis. 提出见解以帮助提高产品和公司的声誉, constantly advance product designs, 在保修欺诈成为严重问题之前抓住它.
钣金冲压是汽车制造业的基础. A vast array of different tool, die, 工艺组合被用来创建同样多样化的组件阵列. Traditionally, 为每个部分确定最佳方法是一项劳动密集型和耗时的任务，需要具有高水平技能和经验的工程团队. 本案例研究展示了巴黎人官方app知识工作室是如何运作的, a general-purpose data analytics tool, 能否使工程经理和数据分析师在制造领域提供清晰和可量化的利益. For Ford, 这反映在速度和效率的显著提高，以最佳的可能的钣金冲压工艺被选择.
Serba Dinamik是一家工程公司，专门从事操作和维护(O&M), engineering, procurement, 施工及调试(EPCC), 为能源勘探和生产企业提供IT解决方案. 他们的团队与Altair公司合作，利用Knowledge Studio和Panopticon开发了一个智能预测维护数据系统(SPMDS). 维修人员使用SPMDS内置的panopticon动力仪表板来实时监控安装在运行涡轮机上的每个传感器. Knowledge Studio构建的人工智能模型可以识别潜在的故障或需要工程关注的问题, and, based on that understanding, 只有在必要时才关闭涡轮机.
通过从他们的数据中提取真正的价值, 制造商可以准确预测组件的寿命, replacement requirements, energy efficiency, utilization, 以及其他直接影响生产能力的因素, throughput, quality, sales, customer acceptance, and overall efficiency.
演示将通过一个智能工厂的场景(沿着工业的路线4.0主动性)制药公司内部的化学工艺生产出对药物生产至关重要的物质.
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